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?經(jīng)編織物表面瑕疵檢測系統(tǒng)

2024-10-25 0

經(jīng)編織物表面瑕疵檢測系統(tǒng)是利用機器視覺技術(shù)來自動化檢測紡織品表面缺陷的一種系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠提高檢測的效率和準確性,同時減少人工檢測的成本和主觀性。以下是一些關(guān)鍵點和應(yīng)用案例:

  1. 系統(tǒng)組成:經(jīng)編織物表面瑕疵檢測系統(tǒng)通常由數(shù)字攝像機、大容量存儲器、計算機及輸出設(shè)備等四部分組成。這些系統(tǒng)能夠在織機上對織物疵點進行在線檢測和分類,并及時發(fā)出信號,幫助操作人員處理故障。

  2. 檢測類型:系統(tǒng)能夠檢測包括坯布、成品布、床單、服裝面料、染色布、裝飾布、工業(yè)用布、輪胎簾子布、勞動布等各類織物的表面缺陷。常見的織物瑕疵包括經(jīng)向疵點、緯向疵點、區(qū)域類疵點和離散類疵點,如斷經(jīng)、粗經(jīng)、油污、小毛球等。

  3. 技術(shù)應(yīng)用:在實際應(yīng)用中,例如福建省晉江市華宇織造有限公司開發(fā)的“面向經(jīng)編智能化生產(chǎn)的機器視覺在線檢測關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”項目,利用紅外激光和LED光源輔助整經(jīng)斷紗快速檢測系統(tǒng)設(shè)計方法,研發(fā)紗線運動快速跟蹤算法及斷紗智能判斷算法,實現(xiàn)了高靈敏度的整經(jīng)斷紗自停檢測。

  4. 算法研究:研究者們開發(fā)了基于機器視覺的織物瑕疵檢測算法,如使用Gabor濾波器和HOG特征提取相結(jié)合實現(xiàn)織物圖像的疵點檢測算法。這些算法在實驗測試中顯示出了有效性,并且能夠滿足織布速度在3m/min以下的檢測實時性要求。

  5. 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用:深度學(xué)習(xí)技術(shù)也被應(yīng)用于經(jīng)編織物表面瑕疵檢測中,例如使用YOLO(你只看一次)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行快速檢測,以及利用深度學(xué)習(xí)的方式對檢測到的缺陷位置進行再次檢測,以提升算法的魯棒性。

  6. 系統(tǒng)特點:經(jīng)編織物表面瑕疵檢測系統(tǒng)的主要特點包括能夠完全代替人工檢測,快速反應(yīng)時間以最小化疵點長度,能夠在惡劣環(huán)境下長時間工作,非接觸式監(jiān)控,以及高信息化程度的操作。

  7. 實際效益:這些系統(tǒng)能夠最大限度地減少疵點對織物質(zhì)量造成的損害,并盡可能保證生產(chǎn)效率、提高織造、檢測工序的自動化程度。例如,香港理工大學(xué)研發(fā)的人工智能布料瑕疵檢測系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)超過90%的準確率,并提供高達每分鐘六十米的高速檢測。

綜上所述,經(jīng)編織物表面瑕疵檢測系統(tǒng)通過結(jié)合先進的圖像處理算法和機器視覺技術(shù),為紡織行業(yè)提供了一種高效、自動化的檢測解決方案。

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